Ebook - IA Quantique [FR]

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Posts les plus consultés de ce blog

Quantum AI - Part 4 - The key role of DataOps

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This article is the fourth of our quantum AI column. Previously, we have seen that:  Chapter 1: quantum computing will significantly accelerate the execution of some machine learning algorithms and cryptographic processing; Chapter 2: quantum phenomena (superposition and entanglement) responsible for parallel computing can only be exploited for a very short time under strict isolation conditions (decoherence problem); Chapter 3: Despite all its promises, quantum AI will probably not be able to give birth to an artificial consciousness or a so-called strong AI; In this new chapter, I want to share my point of view on the theoretical implementation of a quantum production device in a company. This can for example be a decision-making (BI) or machine learning process based on an infrastructure mixing both conventional and quantum machines. The interest being, of course, to take advantage of quantum processors to solve problems that are insoluble today, regardless of the server...
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IA Quantique - Partie 2 - Faites vos jeux !

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Précédemment, dans l’IA Quantique, on a vu que l’informatique quantique permettrait en théorie d’exécuter un certain nombre d’algorithmes complexes de machine learning en un temps “raisonnable” (qui ne prennent pas des années…). Mais la question est maintenant de comprendre ce qu’il y a de si différent dans un ordinateur quantique par rapport aux ordinateurs actuels. Cet article vise à décrire – le plus simplement possible – le fonctionnement d’un tel ordinateur et s’achèvera sur l’exemple d’un algorithme quantique. Le but n’est donc pas de rentrer dans le détail théorique d’un tel ordinateur mais bien d’illustrer simplement les différences fondamentales entre algorithme classique et quantique. La notion de bits – L’analogie avec une pièce de monnaie Pour comprendre les raisons pour lesquelles les calculs sont potentiellement bien plus rapides dans un ordinateur quantique, il faut déjà se remémorer le fonctionnement général  des ordinateurs classiques. Ils utilisent des bits p...
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IA Quantique - Partie 4 - Le rôle clé du DataOps

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Cet article est le quatrième d’une chronique sur l’IA quantique. Précédemment, on a pu voir que : Partie 1 : l’informatique quantique permettra d’accélérer sensiblement l’exécution de certains algorithmes de machine learning et de traitements cryptographiques ; Partie 2 : les phénomènes quantiques (superposition et intrication) responsables de la parallélisation intrinsèque des calculs ne peuvent être exploités que pendant une très courte période dans des conditions d’isolation strictes (problème de décohérence) ; Partie 3 : malgré toutes ses promesses, l’IA quantique ne sera probablement pas en mesure de donner naissance à une conscience artificielle ou une prétendue IA forte ; Dans ce nouveau chapitre, je souhaite vous partager mon point de vue sur la mise en oeuvre théorique d’un dispositif quantique de production en entreprise. Cela peut par exemple être un processus décisionnel (BI) ou de machine learning reposant sur une infrastructure composée à la fois de machines cl...
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